当生成式人工智能（AI）的热度逐渐沉淀，全球科技界都在追问：AI浪潮的下一个爆发点究竟在哪？这也成为今年全国两会代表委员热议的话题。在多位代表委员和业界专家看来，人工智能正从云端概念走向物理世界、从通用探索转向垂直深耕，技术突破与产业落地的深度融合，已清晰勾勒出下一轮爆发的轮廓。
“人工智能的下一轮爆发可以从技术迭代、产业落地两个层面来看。”同济大学国家创新发展研究院研究员宫超认为，技术的革命性迭代具有不可预测性，但从大方向来看，通用人工智能无疑是技术发展的主攻方向之一。
全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰则建议，积极谋划下一代人工智能，不局限于现有技术的迭代，更要主动布局“量子+AI”等前沿颠覆性领域。
“从产业落地来看，那些能实现生产力革命的应用场景，将最有可能成为爆发点。”宫超表示，这需要相关行业具备两个特点，一是高质量数据密集，二是行业高利润率。高质量数据意味着模型效果好、幻觉少、落地质量高，高利润率意味着负担得起AI成本，需求更稳定，实现商业闭环更容易。
在全国人大代表、广汽集团董事长冯兴亚看来，汽车产业作为现代工业集大成者，正迈向“AI定义”，“未来的汽车产业，本质是AI+汽车的融合产业”。AI所带来的海量数据处理、复杂场景理解与智能决策能力，正深刻地重塑整个汽车产业形态。
具身智能的崛起，推动AI从“思考者”向“行动者”转型，成为另一个备受关注的方向。安永大中华区科技咨询服务主管合伙人顾卿华等专家认为，AI浪潮的下一个爆发点可能会是具身智能的规模化与产业化落地。全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东也认为，安全护航下的具身智能，或将成为AI浪潮下一个爆发点。
顾卿华分析称，从市场空间角度来看，我国拥有庞大的工业体系、完整的供应链与广泛生活应用场景，生产制造、仓储物流、安全维护、诊疗服务、养老陪护、家庭服务等领域都有巨大的需求；从技术能力角度来看，机器人的思考和行动能力也在显著提升，正在完成从“按程序执行任务”到“自主感知决策执行”的升级；从产业生态角度来看，具身智能相关的生物技术、端侧智能、感知与控制算法等领域在持续不断的创新突破，产业相关投资规模也在持续增加。
值得关注的是，AI在民生服务领域的精准赋能，尤其是“缝合”代际数字鸿沟、服务银发人群的实践，也成为AI潜在的重要发力点。在我国首个面向银发人群的兴趣网络社区红松App，依托AI技术，推出了“AI帮我写”、24小时“松小智”陪伴、适老化课程与智能硬件等。目前，红松App用户每月产生超过万条UGC内容，超20%用户使用了AI辅助发布，平均每人每天与AI老师沟通超过30分钟，教学产品设计的AI参与度超过40%，彰显了AI在民生领域的巨大应用潜力。
全国人大代表、中国移动通信集团湖南有限公司总经理程伟认为，消费渠道和场景正加速实现融合与延伸，建议深化AI技术赋能，打造跨界融合新业态，释放信息服务消费潜力。
多位代表委员和业界专家也表示，我国人工智能的发展仍面临诸多挑战。全国人大代表、华中科技大学副校长冯丹认为，我国AI产业虽在应用层面取得显著进展，但面向AI的数据平台发展相对滞后，建议加快构建自主可控的AI原生数据平台体系。齐向东认为，不论是大模型、智能体还是具身智能，安全问题都如影随形，亟需以“AI+安全”双轮驱动，形成“安全筑基-智能应用-绿色融合”的现代化产业体系良性发展循环。
从根技术的不断突破到具身智能的实体落地，从产业赋能的场景拓展到民生领域的服务适配，AI浪潮的下一个爆发点，早已扎根在技术创新与产业实践、民生需求的土壤中。未来，随着技术的不断成熟、场景的持续拓展、规范体系的逐步完善，AI必将持续释放新质生产力，深刻改变人类生产生活方式，为经济社会高质量发展注入强劲动力。
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